Java基础 集合框架中最灵活的数据结构之一LinkedList Java基础 Map集合框架中最灵活的数据结构之LinkedList

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长短期记忆网络（LSTM）：让神经网络拥有 “持久记忆力” 的神奇魔法 简单来说，当处理的序列数据较长时，RNN 在反向传播过程中，梯度会随着时间步长不断传播，由于链式求导的缘故，梯度会越来越小（梯度消失）或者越来越大（梯度爆炸），导致网络难以训练，无法有效学习到长距离的依赖关系。data = np.reshape(data, (data.shape[0], data.shape[1], 1)) # 增加一个维度，因为LSTM要求输入是三维的​。data = np.random.randn(100, time_steps) # 100个样本，每个样本包含10个时间步的数据​。

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FPGA在AI推理加速中有哪些优势 FPGA在AI推理加速中的优势显著，主要体现在四个方面：能效优化（功耗仅为GPU的1/3~1/2，稀疏计算加速能效比提升3倍）、低延迟（端到端推理<1ms，消除I/O瓶颈）、架构灵活（动态重构支持多模型切换，算子利用率达80%+）以及边缘适配（小型化设计功耗<5W，支持宽温运行）。实测显示，FPGA在Llama2推理和剪枝ResNet等场景中性能超越GPU200%-300%。但FPGA开发门槛高且成本较高（高端芯片达$5000+），更适合高价值定制化场景。

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数据结构之顺序表（C语言版本） 本文介绍了顺序表的概念、特点、优缺点及使用场景，并详细阐述了C语言实现动态顺序表的具体方法。文中提供了完整的代码实现，包括初始化、销毁、扩容检查等基本功能，以及增删查改等核心操作的接口设计，特别演示了头插/尾插、头删/尾删等典型操作的处理逻辑。该实现采用动态数组方式，通过结构体管理数据元素、当前容量等关键信息，为读者提供了可复用的顺序表模板方案。

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TDH社区开发版安装教程 （注：本文章来源于星环官网安装手册）后面放置了视频和安装手册连接。

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GC3910S：一款高性能双通道直流电机驱动芯片 GC3910S是一款双通道12V直流电机驱动芯片，适用于摄像机、玩具、机器人技术等多种低电压或电池供电的运动控制应用。该芯片能够驱动两个直流电机或一个步进电机，工作电压范围为4~15V，每通道可提供高达1.0A的持续输出电流和2.0A的峰值电流。在睡眠模式下，功耗小于1uA，极大地延长了电池寿命。GC3910S以其高性能、低功耗和完备的保护功能，成为电机驱动领域的优秀选择。无论是专业工程师还是电子爱好者，都能从这款芯片中获得出色的性能和可靠的应用体验。

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【C++】责任链模式 责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种【行为型】设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理该请求为止。这种模式将请求的发送者和接收者解耦，使得多个处理者都有机会处理请求，而无需客户端直接知道具体的处理者。

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自动化保护 AWS ECS Fargate 服务：使用 Prisma Cloud 实现容器安全 实时安全威胁检测和防护多云环境支持（AWS、Azure、GCP等）容器和云基础设施的全面可见性自动化合规性检查漏洞管理和运行时保护# 获取当前任务定义ARN# 导出当前任务定义# 从字典中删除无效字段。

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使用 C++ 和 OpenCV 构建驾驶员疲劳检测软件 本文介绍了一个基于C++和OpenCV的驾驶员疲劳检测系统原型。系统通过分析三大核心指标来判断疲劳状态：眼部纵横比(EAR)检测闭眼和眨眼频率，嘴部纵横比(MAR)识别打哈欠行为，以及头部姿态监测。文章详细阐述了环境配置、项目结构和代码实现，包括面部关键点检测、EAR/MAR计算方法以及疲劳判断逻辑。作者强调该原型仅作概念验证，真正的车载安全系统需要更严格的测试和认证流程。系统使用摄像头实时监控驾驶员面部特征，当检测到持续闭眼或频繁哈欠等疲劳迹象时会发出警报。

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Debezium日常分享系列之：在 Kubernetes 上部署 Debezium Debezium日常分享系列之：在 Kubernetes 上部署 Debezium

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RedisVL -SearchIndex & AsyncSearchIndex全量 API 说明 RedisVL 提供了 SearchIndex 和 AsyncSearchIndex 两个类来同步/异步管理 Redis 搜索索引。核心功能包括索引创建、数据加载、文档删除、查询搜索等，支持通过 YAML/字典定义 Schema。SearchIndex 提供全生命周期管理，包括批量写入、分页查询、批量操作等；异步版本方法相同但返回 awaitable 对象。典型用法是先定义 Schema，创建索引后加载数据，最后进行查询或管理操作。

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Redis 集群 Redis 集群是一种分布式存储解决方案，用于解决单机 Redis 在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈和数据可靠性问题。它通过将数据分散到多个 Redis 节点上，实现数据的分布式存储和计算，从而提高系统的可扩展性和容错性。

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数据结构？AVL树！！！ 本文讨论了有关数据结构中AVL树的相关理解、实现，欢迎大家阅读！！！

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【Python数据库】Python连接3种数据库方法（SQLite\MySQL\PostgreSQL） 本文介绍了如何使用Python连接和操作三种主流数据库(SQLite、MySQL和PostgreSQL)。主要内容包括：1) 数据库基本架构解析；2) 使用Python库(sqlite3、mysql-connector、psycopg2)分别连接三种数据库的方法；3) 执行创建表、插入记录、查询记录、更新和删除记录等常见操作的代码示例。文章通过具体的代码演示，展示了针对不同数据库类型实现相同功能的差异，为Python开发者提供了实用的数据库操作指南。

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第⼀个与⼤模型交互的应⽤ String answer = model.generate("你是谁？我是一个人工智能助手，旨在帮助回答问题和提供信息。你有什么想了解的吗？

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反射，枚举和lambda表达式 Java反射机制允许运行时动态获取类的属性和方法，并调用对象的方法。通过Class、Field、Method和Constructor等类实现反射操作，可获取类信息、创建实例、访问私有成员等。反射提高了灵活性但影响性能，常用于框架开发。枚举用于管理常量，提供values()、ordinal()等方法，构造方法默认私有，反射无法创建枚举实例。Lambda表达式简化匿名内部类，支持函数式编程，语法精简但可读性较差，适用于并行计算但调试困难。

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设计模式-访问者模式 所要被访问的类要向外提供一个接收访问对象的方法，然后通过创建目标对象，调用这个方法，并传入访问类的实现类。

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2025.6.27总结 最近工作又开始内耗了，一位同事的转岗让我破防了，明明他工作干得很不错，会得又多，性格又好，我还经常请教他业务上的问题。我和他的关系并不算太好，但他加入其他部门，竟然让我有些不舍，这种不舍，不清楚是怎么回事。再工作中，给予我帮助的同事有不少，但和他共事，我学会了很多业务上的东西，合作的也挺愉快的，工作上的协作也很顺利。年初时，主管还跟我说，我们整个团队，就是战友，工作中相处的时间比家人还长。我当初也很认可，但为了降本真效也好，为了很好的管理团队也好，为了填补其他空缺的岗位也好。从下个月起，我要好好攒钱。

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韩曙亮
中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
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_iorilan
10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作
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蒙娜丽宁
华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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